Transkrypcja medyczna dla pacjentów i lekarzy

Oparty na najnowszej sztucznej inteligencji i przetwarzaniu języka naturalnego, Wavel Studio Medical Transcription dokładnie konwertuje dźwięk i wideo na tekst w ciągu kilku minut. Bardzo ważne jest, aby rozmowy między pracownikami służby zdrowia a pacjentami były dokładnie udokumentowane.

Wavel how it works
Select a Video

Oszczędzaj czas i pieniądze

Lekarze spędzają sześć godzin dziennie na pisaniu notatek i wprowadzaniu informacji do systemów elektronicznej dokumentacji medycznej. Sześć godzin dziennie! Powoduje to niepotrzebny stres i odwraca uwagę lekarzy od zapewnienia optymalnej opieki nad pacjentem. Są podstawą optymalnej diagnozy i skutecznego planu leczenia.

 Select The language

Sporządzanie notatek medycznych nigdy nie było łatwiejsze

Transkrypcja medyczna Wavel Studio współpracuje z praktycznie każdym urządzeniem, które posiada mikrofon. Dzięki interfejsowi API przesyłania strumieniowego możesz zintegrować się z prawie każdą aplikacją obsługującą głos. Z drugiej strony nagrana mowa jest łatwiejsza do przeszukiwania i analizowania.

 Select The language

Włącz głos dowolnej aplikacji

Transkrypcja medyczna Wavel Studio to w pełni zarządzana usługa. Oznacza to, że nie jest wymagana aprowizacja ani zarządzanie serwerami. Wystarczy, że utworzysz wywołanie API Wavel Studio, a my przekażemy strumień audio/wideo przez bezpieczną platformę.

Transkrybuj rozmowy lekarz-pacjent

Dzięki transkrypcji medycznej Wavel możesz używać obszernych słowników medycznych do transkrypcji terminologii medycznej, takiej jak nazwy medyczne, procedury, a nawet niektóre choroby. Jest przeznaczony do dziedzin i specjalistycznych obszarów opieki, takich jak onkologia, pediatria, kardiologia, radiologia, neurologia, położnictwo-ginekologia i urologia.

Szybka transkrypcja w prostych krokach

Transkrypcja medyczna z wykorzystaniem

sztucznej inteligencji

Najnowsze osiągnięcia w dziedzinie sztucznej inteligencji i przetwarzania języka naturalnego stworzyły nową branżę dla skrybów opartych na sztucznej inteligencji, którzy rozwiązują problemy związane z dokumentacją kliniczną. Transkrypcja medyczna oparta na sztucznej inteligencji wykorzystuje sztuczną inteligencję (AI) i przetwarzanie języka naturalnego do słuchania szczerych rozmów między pacjentem a lekarzem, sortowania informacji niezbędnych z medycznego punktu widzenia i kompresowania tych informacji w zgodne notatki, które są mapowane z powrotem na odpowiednie pola elektronicznej dokumentacji medycznej.
W przeciwieństwie do tradycyjnej technologii dyktowania i transkrypcji, Wavel wykracza poza dosłowne streszczenie i osiąga to za cenę znacznie niższą niż skrybowie medyczni. W rezultacie, pisarze medyczni zasilani przez sztuczną inteligencję zapewniają wiedzę i kaliber ludzkiego skryby medycznego po kosztach i skali podobnej do usługi dyktowania.


Zwiększona dokładność
W przeciwieństwie do swoich technologicznych poprzedników, oprogramowanie do transkrypcji oparte na sztucznej inteligencji uczy się na swoich błędach. Wszelkie poprawki wprowadzone przez lekarza do notatki dostarczają informacji zwrotnych do algorytmu i poprawiają dokładność przyszłej dokumentacji. Ponieważ oprogramowanie zna wzorce mowy i słownictwa lekarza, potrzeba coraz mniej poprawek.


Transkrypcja medyczna oparta na sztucznej inteligencji umożliwia lekarzom odwrócenie się od komputera, odłożenie telefonu i prowadzenie naturalnej rozmowy z pacjentami. Wraz z tym wzrostem interakcji z pacjentami następuje drastyczna poprawa wyników zdrowotnych, w tym większy udział pacjentów, profilaktyka zdrowotna i wyższe wskaźniki szczepień.

Zapewnienie bezpieczeństwa cyfrowej transkrypcji

medycznej

Transkrypcja medyczna obejmuje zarządzanie danymi osobowymi, wrażliwymi i poufnymi. Zabezpieczenie informacji o pacjencie ma ogromne znaczenie. Organizacje muszą sprawdzić, czy ich dostawcy transkrypcji cyfrowej są zgodni z HIPAA i wykorzystują zaawansowane rozwiązania cyberbezpieczeństwa w celu ochrony tych informacji.
Dokładna transkrypcja ma również kluczowe znaczenie dla bezpieczeństwa pacjenta. Komputer może wykryć wiele podobnych terminów medycznych, ale mają one różne znaczenia i diagnozy. Bardzo ważne jest, aby wybrany dostawca technologii gwarantował wysoki poziom dokładności podczas transkrypcji akt pacjentów i historii medycznej, aby zapobiec błędnej diagnozie. Dokładna dokumentacja może mieć również kluczowe znaczenie dla dochodzeń, takich jak pozwy o błędy w sztuce lekarskiej.
Dzięki najnowocześniejszym technologiom, takim jak uczenie maszynowe i sztuczna inteligencja, towary dostawców mogą z czasem osiągać lepsze wyniki. Na przykład automatyczne rozpoznawanie dźwięku (ASR) może rozpoznawać różne głosy, nawet jeśli brzmią podobnie, a im jest częściej używane, tym bardziej system staje się w tym bardziej biegły.
W rzeczywistości zarówno terapie technologiczne, jak i lecznicze nadal czerpią korzyści z kontaktu z ludźmi. Z powodu tego przekonania firmy takie jak Wavel AI inwestują również w ludzką inteligencję, wysyłając ekspertów do zbadania transkrypcji i naprawienia ich w razie potrzeby. Ten czynnik ludzki przyczynia się do ciągłej dokładności i szkolenia oprogramowania.
To połączenie sztucznej inteligencji i ludzkiej inteligencji, wdrożone przez odpowiedniego dostawcę, może umożliwić społeczności medycznej wydajniejszą pracę i stworzyć niezrównane możliwości zaangażowania lekarzy i ich pacjentów.

Korzyści z transkrypcji medycznej sztucznej inteligencji przy użyciu Wavel Studio 

Prowadzenie dokumentacji pacjentów, największych, a nawet najdrobniejszych szczegółów, ma kluczowe znaczenie dla stworzenia podstaw najwyższej jakości opieki medycznej, w tym diagnozy, leczenia i dobrego samopoczucia. W tym miejscu pojawia się transkrypcja medyczna.
Po pierwsze, ocena znaczenia transkrypcji w branży opieki zdrowotnej wymaga dogłębnego zrozumienia, czym jest transkrypcja medyczna. Mówiąc najprościej, transkrypcja medyczna polega głównie na dokumentowaniu interakcji pacjent-lekarz podczas wizyt w szpitalu. Procedura rozpoczyna się od zbadania pacjenta przez lekarza, spisania wszystkich dolegliwości fizycznych i diagnoz, wydania zaleceń lekarskich i stworzenia uruchomionego planu leczenia. Ogólnie rzecz biorąc, rozwiązanie Wavel AI oferuje następujące korzyści:1. Wysokiej jakości transkrypcja z obsługą rozpoznawania mowy Rozwiązanie Wavel Studio i światowej klasy technologia rozpoznawania mowy zapewniają wysokiej jakości usługi transkrypcji w celu rejestrowania informacji o wizytach pacjentów. 
 

Spędzaj więcej czasu z pacjentami dzięki szybkiej i kompletnej transkrypcji klinicznej. Nasze rozwiązanie inteligentnie wyodrębnia i podsumowuje istotne i przydatne informacje medyczne. 2. Dokładność 95%
+ dzięki najlepszej w swojej klasie technologii rozpoznawania głosu
Nasze gotowe rozwiązanie wykorzystuje dyktando medyczne i modele konwersacji, aby zapewnić ponad 95% dokładność transkrypcji informacji o wizycie pacjenta.
3. Elastyczne integracje z wieloma aplikacjami
Rozwiązanie Wavel Studio integruje się z wieloma popularnymi aplikacjami, takimi jak Youtube, Vimeo itp. Możesz też użyć smartfona do nagrywania i transkrypcji.
4. Telemedycyna stała się łatwa dzięki transkrypcji audio/wideo
W świecie post-covidowym wiele szpitali oferuje konsultacje offline za pośrednictwem narzędzi A/V. Użyj tych danych wyjściowych do transkrypcji i nagrywania rozmów. 5. Generuj nowe spostrzeżenia na podstawie transkrybowanych danych

Użyj Vertex AI i AutoML, aby zastosować algorytmy uczenia maszynowego w celu odkrywania nowych informacji na podstawie transkrybowanych danych. Nasze rozwiązanie integruje się z aplikacjami EHR, kompleksowo analizuje informacje o pacjencie i inne informacje medyczne oraz generuje cenne informacje na podstawie tysięcy rekordów, aby przewidywać przyszłe wyniki.
6. Niestandardowe przepływy pracy obsługują łatwe edycje
Użyj przepływów pracy dostosowanych do Twojego szpitala, aby przejrzeć i edytować transkrybowany tekst przed jego zapisaniem. Przekształć transkrybenty w edytory tekstu.
7. Niższy całkowity koszt posiadania
Korzystaj z przepływów pracy dostosowanych do Twojego szpitala, aby przeglądać i edytować transkrybowany tekst przed jego zapisaniem. Przekształć transkrybenty w edytory tekstu.