Wykorzystanie napisów w filmach produktowych i samouczkach

Napisy stworzone przez sztuczną inteligencję w celu wykorzystania wydajności wideo

W świecie, w którym filmy są oglądane w coraz większej liczbie przestrzeni publicznych, a głośność dźwięku jest znacznie zmniejszona lub całkowicie wyciszona, napisy zapewniają niezbędny sposób, aby widzowie zrozumieli Twoją wiadomość. Łączą one treści dźwiękowe z elementami wizualnymi, dzięki czemu nawet gdy dźwięk nie jest słyszalny, osoby oglądające prawidłowo przetworzą Twoje dane!
Jednak ta zmniejszona głośność dźwięku może być tylko czasami dobrowolna. Problemy ze słuchem są poważnym globalnym wyzwaniem, a obecnie 466 milionów ludzi na świecie doświadcza pewnego stopnia pogorszenia słuchu. Liczba ta dramatycznie wzrośnie w ciągu najbliższych trzech dekad – do 700 milionów do 2050 roku. 
Uważa się, że ponad 2,5 miliarda osób na całym świecie ma różne stopnie ubytku słuchu, a wiedząc o tym – nie jest dziwne, że napisy, pierwotnie, gdy filmy z dźwiękiem stały się możliwe, były używane do pomocy osobom niedosłyszącym. I będzie to zawsze istotny cel dla filmów z napisami.
Badania wykazały, że zrozumienie, uwaga i pamięć filmów są znacznie lepsze, gdy obecne są napisy. W rzeczywistości zwiększają wskaźniki zaangażowania nawet o 80%. Chociaż napisy są sekretną przyprawą przepisu na wideo, to nie każdy rodzaj napisów może przyczynić się do poprawy SEO. Musi to być plik z napisami, który nazywa się napisami zamkniętymi. Jest to rodzaj napisów przesyłanych jako plik SRT lub VTT wraz z filmem na platformie dystrybucji wideo, które można włączać i wyłączać. Ponadto umożliwia dodawanie napisów w różnych językach, między którymi publiczność może wybierać. 
 

Jak działa rozpoznawanie mowy i automatycznie zamykane napisy
W zbyt uproszczonych terminach sztuczna inteligencja tworzy zamknięte napisy za pomocą

rozpoznawania mowy Text-To-Speech:
Pierwszym krokiem procesu ASR jest możliwość odbierania dźwięku. Na tej podstawie sztuczna inteligencja może pracować z dźwiękiem, aby dopasować mowę do odczytywalnego maszynowo ASR, co jest tylko jednym z kilku elementów, które wchodzą w skład tego procesu (Automated Speech Recognition). Wiele z nich ma na celu zwiększenie dokładności produktu końcowego, oferując jednocześnie napisy. Te pomysły i innowacje obejmują: używany jest format tekstowy. Słowa wypowiadane szczątkowo muszą być słyszane niezwykle wyraźnie, aby mogły być zrozumiane. Chociaż dokładność będzie niższa niż wyraźna mowa wprowadzająca, bardziej wyrafinowana sztuczna inteligencja poradzi sobie z naturalną mową, akcentami i dialektami.

Słownictwo AI:
Sztuczna inteligencja będzie próbowała dopasować to, co identyfikuje jako mowę, do listy terminów ze słownictwem w ramach procesu rozpoznawania głosu. Obecnie sztuczna inteligencja może wpisywać tylko te słowa, które są jej znane. Będzie próbował powiązać czas, którego nie zna, ze słowem w swoim leksykonie. Na przykład może zwrócić "arms are" jako najbliższą bliskość, jeśli fraza "webinar" jest nieznana.
Kolejnym aspektem jest umiejętność rozróżniania dźwięków mowy i innych sygnałów dźwiękowych. Może to brzmieć jak klaskanie tłumu lub uderzenie piłki, lub może to być jęk gracza podczas podróży.

Identyfikacja języka: większość treści będzie dostępna w jednym języku, ale niektóre mogą być mieszane. Na przykład program informacyjny może zmienić się z anglojęzycznego spikera na hiszpańskojęzycznego rozmówcę. W takich przypadkach korzystne jest, aby technologia rozpoznawała i rozróżniała wiele języków w dowolnym momencie, uznając, że język się zmienił i wykorzystując listę słów związanych z tym językiem. Jednak może to mieć niewiele zastosowań. Rzadko zdarza się, aby właściciel treści życzył sobie treści zawierających zamknięte napisy w wielu językach.

Diaryzacja: Diaryzacja to zdolność do rozróżniania kilku mówców. Na przykład wiele osób będzie mówić podczas rozmowy kwalifikacyjnej, czasami jedna osoba zadaje pytania, a jedna lub więcej osób odpowiada. Jeśli jest to konieczne dla dokładności, może być wymagane oddzielenie mówców w celu interpretacji różnych akcentów i dialektów. Określenie, kiedy mówca zaczyna i kończy mówić, może również pomóc w przerwaniu napisów. Można to zrobić, aby podzielić je między wielu mówców lub w razie potrzeby uzupełnić interpunkcję. Jako bardziej wyrafinowany przykład, może to być nawet wykorzystane do identyfikacji mówcy i powiązania go z imienia i nazwiska.

Dlaczego warto używać Wavel Studio do generowania napisów AI do filmów produktowych i samouczków? 

Wavel Studio pomaga łatwo generować napisy do filmów, dzięki mocy sztucznej inteligencji! Nasz zaawansowany generator napisów AI sprawia, że dodawanie napisów do filmów jest dziecinnie proste. Po prostu prześlij film, kliknij Generuj napisy i pozwól naszemu oprogramowaniu wykonać pracę za Ciebie. Następnie możesz dostosować wygląd, rozmiar i zawartość napisów, aby dopasować je do swoich preferencji. Gdy skończysz, możesz zapisać napisy na swoim komputerze w różnych formatach. A najlepsze jest to, że nasz edytor wideo online działa całkowicie w przeglądarce internetowej, więc nie musisz niczego instalować na swoim komputerze. 

Przetłumacz napisy wygenerowane przez sztuczną inteligencję Pomóż swoim filmom dotrzeć do większej liczby osób, dodając napisy w wielu językach. Wavel Studio umożliwia przetłumaczenie napisów na ponad 30 różnych języków za pomocą zaledwie kilku kliknięć. Możesz zapisać różne wersje na swoim komputerze i przesłać je online wraz z filmem, aby upewnić się, że wszyscy mogą śledzić i cieszyć się Twoimi treściami. ‍ 

Spraw, aby Twoje napisy były łatwiejsze do odczytania dzięki naszym ustawieniom wstępnym Użyj ustawień wstępnych napisów, aby napisy były bardziej czytelne i przyjemne dla oka. Po wygenerowaniu napisów wszystko, co musisz zrobić, to wybrać jedno z ustawień wstępnych z menu po prawej stronie. Jeśli nadal nie jesteś zadowolony z wyglądu, możesz dostosować wszystko dotyczące napisów, od koloru tekstu i tła po ilość wypełnienia lub samą czcionkę. 

Szybko wykonuj zadania dzięki internetowemu generatorowi napisów AI Możesz wygenerować napisy w kilka minut dzięki Wavel Studio. Nasze narzędzie jest oparte na Internecie, dzięki czemu możesz łatwo uzyskać do niego dostęp z przeglądarki internetowej. Używamy serwerów zasilanych w chmurze, aby wykonać całą pracę za Ciebie, więc nie musisz się martwić o specyfikacje swojego komputera ani system operacyjny: będziesz mieć dostęp do Wavel Studio w dowolnym miejscu, niezależnie od tego, czy używasz komputera Mac, komputera z systemem Windows czy Chromebooka. 

Używaj niestandardowych czcionek w napisach Jeśli musisz przestrzegać ścisłych wytycznych dotyczących marki lub po prostu chcesz zachować spójność we wszystkich swoich treściach wideo, możesz również przesłać własne niestandardowe czcionki do Wavel Studio. Dzięki integracji z Google Fonts oferujemy już ponad 900 wbudowanych czcionek, ale zawsze możesz dodać własne pliki czcionek do biblioteki, przeciągając je z komputera. 

Edycja ręczna:
Komponent napisów ludzkich powinien być tylko częściowo zastąpiony przez automatycznie zamknięte napisy. Nadal zaleca się, aby ktoś sprawdził te automatycznie wygenerowane transkrypcje pod kątem dokładności i preferencji. Na przykład poprawienie homofonu lub dodanie zdania "zwiększyliśmy naszą działalność o 88%" zamiast "rozwinęliśmy naszą firmę o osiemdziesiąt osiem procent". Korekta transkrypcji może mieć również długoterminowe korzyści dla treningu. Tak więc edycja nie musi być korzystna tylko na krótką metę.

Kontekst:
Czy "gołe" czy "nagie" podstawy są tym, czego szukasz? Czy ktoś zjadł "ósemkę" czegoś, czy po prostu "zjadł"? Homofony to słowa, które mają ten sam dźwięk, ale mają różne znaczenia (homo: "taki sam" i phone: "dźwięk"). Chociaż angielski ma wiele homofonów i z ich powodu jest trudny do transliteracji, homofony nie są unikalne dla jednego języka. Temat musi być rozumiany w kontekście, aby były poprawne. Nie ogranicza się to do kontekstu pojedynczego zdania. Na przykład "chłopiec był nieletni" i "dziecko było górnikiem" może być prawdziwe. Skoro jednak w grę wchodzi dziecko, to bardziej chodzi o jego wiek niż zawód.

Audiodeskrypcja:Sztuczna
inteligencja może patrzeć poza wskazówki werbalne, aby wziąć pod uwagę wskazówki wizualne, chociaż jest to bardziej złożone ćwiczenie, które sztuczna inteligencja może zastosować do generowania napisów. Obejmuje to zrozumienie pojęć, takich jak to, że ktoś wchodzi na scenę lub że pada deszcz. Można to następnie wykorzystać zarówno do szerszego kontekstu, jak i do elementów wizualnych napisów.

Wielojęzyczne i wielogłosowe możliwości Wavel Studio, dokładne rozpoznawanie mowy i przyjazny dla użytkownika interfejs sprawiają, że jest to idealny wybór do generowania wysokiej jakości napisów do filmów instruktażowych w różnych językach i stylach.